楊浦區(qū)安防:邊緣AI有助于解決未來AIoT發(fā)展中的安全問題
- 發(fā)布時(shí)間:2020-03-28 10:22:38 作者:上海監(jiān)控安裝公司
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智能手機(jī)和移動(dòng)設(shè)備的激增讓我們的社會(huì)受益匪淺,這些智能設(shè)備的存在豐富并簡化了我們的生活。智能設(shè)備以及物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和人工智能(AIoT)所帶來的便利已經(jīng)深深的植入我們的腦海中,以至于我們現(xiàn)在將其視為理所當(dāng)然。
我們對(duì)這些智能聯(lián)網(wǎng)設(shè)備深信不疑,在使用過程中分享大量的隱私數(shù)據(jù)。我們將日程安排、聯(lián)系方式和照片存儲(chǔ)在手機(jī)上,允許智能設(shè)備控制房屋中的智能燈泡和智能空調(diào),智能網(wǎng)絡(luò)安全攝像機(jī)監(jiān)視著我們的財(cái)產(chǎn)和貴重物品,智能音箱知道我們想要聽的下一首歌曲。
智能設(shè)備能夠給我們帶來的便利和安全,據(jù) Gartner估計(jì) ,目前全球使用了超過220億個(gè)IoT設(shè)備,到2025年,將有416億個(gè)IoT設(shè)備連上互聯(lián)網(wǎng)。德勤(Deloitte)最近進(jìn)行的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),在美國,平均家庭擁有11臺(tái)連接的設(shè)備,其中包括7個(gè)用于觀看內(nèi)容的智能屏幕。一旦5G廣泛可用,美國家庭中的智能設(shè)備數(shù)量預(yù)計(jì)將迅速增加,并且62%的消費(fèi)者表示他們將用移動(dòng)寬帶取代其互聯(lián)網(wǎng)。
全連接的智能家居將很快像今天的智能手機(jī)一樣普及,但是實(shí)現(xiàn)全連接的社會(huì)仍然面臨一個(gè)重要問題:對(duì)隱私和安全的關(guān)注。
云服務(wù)安全問題
隨著IoT和AIoT設(shè)備預(yù)期數(shù)量的急速增長,我們需要解決由此帶來的各種安全性問題。盡管通過智能設(shè)備以及IoT和AI技術(shù)改善了我們的生活,但我們也看到了無數(shù)關(guān)于家庭隱私數(shù)據(jù)泄露的報(bào)道。一旦設(shè)備遭到破壞,便為違法犯罪分子敞開了大門,使得攻擊者可以輕松訪問或控制我們家中的各種智能聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,例如智能燈泡、網(wǎng)絡(luò)安全攝像機(jī)、智能音箱甚至守護(hù)大門的智能鎖。
智能設(shè)備中的人工智能(AI)使得設(shè)備能夠了解我們的日程安排、識(shí)別我們的面孔以及給我們推薦電影等等。這些大多數(shù)設(shè)備僅利用云連接來運(yùn)行AI應(yīng)用程序并訪問其運(yùn)行所需的數(shù)據(jù)庫,因?yàn)樵铺峁┝艘环N訪問所需數(shù)據(jù)和處理能力的簡便方法。
多年來,云服務(wù)一直是消費(fèi)者和企業(yè)的首選,因?yàn)樵铺峁┑脑L問便利性優(yōu)勢明顯。而最近頻繁發(fā)生的安全和隱私違規(guī)行為引起了很多用戶的質(zhì)疑,是否云存儲(chǔ)仍然是唯一的解決方案,而隱私違規(guī)行為僅僅只是使用這些設(shè)備的代價(jià)。因此,使用只有依靠云連接才能工作的設(shè)備存在許多問題。
目前,安全仍然是云計(jì)算的頭號(hào)問題,存在大量公開的云漏洞。從個(gè)人信息、數(shù)據(jù)證書到知識(shí)產(chǎn)權(quán),一旦數(shù)據(jù)泄露就有安全隱患,帶來損失風(fēng)險(xiǎn)。
在云計(jì)算中,數(shù)據(jù)所有權(quán)問題是許多公司和消費(fèi)者都在努力解決的問題。數(shù)據(jù)和加密密鑰位保存在第三方服務(wù)商。因此,如果發(fā)生意外情況并且出現(xiàn)停機(jī),用戶可能無法訪問該數(shù)據(jù)。如果發(fā)生這種情況,可能意味著授權(quán)用戶進(jìn)入家中的面部識(shí)別攝像頭不會(huì)自動(dòng)打開門等等,經(jīng)管會(huì)有其它輔助應(yīng)對(duì)措施,但會(huì)給用戶帶來不便。
分布式拒絕服務(wù)(DDoS)攻擊已經(jīng)非常普遍并且具有高破壞性。在我們的生活中常用的某些服務(wù)在任何時(shí)候都可能受到攻擊者的控制。預(yù)計(jì)到2025年全球?qū)⒂?16億個(gè)IoT設(shè)備在線,DDoS攻擊將可能翻倍。
當(dāng)前需要傳輸?shù)皆浦羞M(jìn)行處理的數(shù)據(jù)量非常大,并且只會(huì)隨著我們對(duì)云服務(wù)依賴的增加而繼續(xù)增長,我們對(duì)帶寬需求也將成倍地增加,以及需要在云中存儲(chǔ)和計(jì)算的內(nèi)容和成本也會(huì)增加。最終,這些高昂的成本最終也是消費(fèi)者來買單。
終端設(shè)備邊緣AI
終端設(shè)備上的邊緣AI處理是增加云服應(yīng)用的一種方式。它支持在設(shè)備上本地處理和分析數(shù)據(jù),無需將數(shù)據(jù)傳到云端即可正常工作。因此,無需將大量數(shù)據(jù)不斷發(fā)送到大型科技公司或政府機(jī)構(gòu)運(yùn)行的服務(wù)器并存儲(chǔ)在云端。
相反,大多數(shù)數(shù)據(jù)將在設(shè)備上進(jìn)行計(jì)算,從而允許刪除大多數(shù)無用的數(shù)據(jù),而只有需要確認(rèn)操作的重要數(shù)據(jù)將被保存并發(fā)送到云端,以便進(jìn)行下一步處理。這是當(dāng)前很多業(yè)務(wù)應(yīng)用最安全、最私密的方式,同時(shí)還可以顯著降低與更高帶寬需求和云存儲(chǔ)相關(guān)的成本。
過去,芯片很快就過時(shí)了,但是終端設(shè)備技術(shù)所使用的芯片是可重新配置的,這意味著它們可以適應(yīng)AI技術(shù)的升級(jí)和發(fā)展,并適應(yīng)未來的AI模型。本質(zhì)上,通過將AI模型分解為基本的構(gòu)建塊,可以輕松地對(duì)其進(jìn)行重新配置,以利用下一代軟件增強(qiáng)功能。因此,如果AI技術(shù)進(jìn)行了重大更新,則可以在同一設(shè)備中更新芯片,而不需要全部替換。
如果全面采用具有邊緣計(jì)算的終端設(shè)備,則有能力創(chuàng)建最安全和私有的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,以連接用戶生活中的每個(gè)AI智能設(shè)備和服務(wù)。設(shè)備將在專用網(wǎng)絡(luò)中相互通信,而不是在終端設(shè)備和云端來回通信。這將有助于實(shí)現(xiàn)所有人工智能的無縫、安全和私有應(yīng)用,從而改善人們的智能生活體驗(yàn)。
混合解決方案
但是,如果完全放棄云并僅依靠設(shè)備上的邊緣處理能力,那么將與過去開發(fā)人員所犯的錯(cuò)誤沒什么兩樣。這并不是在云服務(wù)和智慧邊緣終端直接進(jìn)行二選一的抉擇,相反我們更應(yīng)該致力于云服務(wù)和智慧終端的協(xié)同工作。
智慧終端設(shè)備的安全性和私密性,再加上云端強(qiáng)大存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析處理能力,將塑造下一代智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng),這種混合解決方案將使AI發(fā)揮其最大潛力。由先進(jìn)的終端設(shè)備芯片與強(qiáng)大的云技術(shù)支持的全連接社會(huì)將比以往任何時(shí)候都更加緊密更加安全。通過正確的技術(shù)實(shí)施部署,我們可以發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢豐富我們的生活,邁向全新的AIoT時(shí)代。
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